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L'Intelligence Artificielle Pour La Radiologie d'Urgence
Milvue, la solution n°1 d’IA en radiologie qui détecte les anomalies, priorise les examens et alerte le médecin.
Notre mission
Mettre à disposition des outils qui facilitent le travail des professionnels et améliorent la prise en charge des patients.
Nous proposons une application d’Intelligence Artificielle d’aide au diagnostic radiologique pour réduire les délais et les erreurs diagnostiques.
Une solution unique : la médecine avant tout
Pensée par et pour les radiologues, Milvue est une solution fiable, performante, sécurisée et économique.
Plus qu’un simple outil prédictif, Milvue est le seul logiciel qui répond à la problématique du workflow de la radiographie aux Urgences.
Grâce à l’assemblage novateur de briques technologiques spécialement conçues pour la radiographie des Urgences, Milvue est unique et permet de :
Gagner du temps
Réduire les erreurs diagnostiques
Améliorer la communication entre les professionnels
Déplacez le curseur pour découvrir la prédiction Milvue
Milvue en action
Pneumothorax - ©️ Milvue
Notre technologie
UNE ANNOTATION EXPERTE & RIGOUREUSE
Parce que la qualité n'a pas de prix, nous réduisons les biais en refusant une annotation basée sur les comptes-rendus ou par des étudiants. Chez Milvue, chaque image d'entrainement est annotée et validée par des radiologues experts.
DES ALGORITHMES UNIQUES & PERFORMANTS
Les ingénieurs de Milvue maîtrisent les dernières techniques d’intelligence artificielle. Adaptés aux spécificités de la radiographie aux Urgences, nos algorithmes sont calibrés pour donner les meilleurs résultats possibles.
UNE INTERFACE INNOVANTE & SECURISÉE
Conscient des enjeux liés aux données de santé, Milvue est transparent sur leur utilisation et veille à leur meilleure sécurité. Grâce à notre application dédiée, vous restez maître de vos données, pour la recherche ou le soin courant.
L'équipe
Une communauté de radiologues, d'ingénieurs et d'entrepreneurs
Alexandre
Radiologue, PhD
Alexandre se passionne pour les solutions innovantesdans le secteur de la santé.
Ronan
Ecole Polytechnique - MVA ENS Cachan
Ronan est expert du Deep Learning appliqué aux images et aux vidéos
Malo
Ecole Polytechnique
Malo a consacré plusieurs années d’étude à la compréhension et l’amélioration des algorithmes d’intelligence artificielle
Thomas
ENSAE
Passionné de technologie, Thomas met ses compétences de data scientist au service de l'innovation
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Paris Biotech Santé24 Rue du Faubourg Saint-Jacques75014 Paris
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